产品库设计
为了将自动翻译功能整合到数据库中,并在数据库设计时生成相应的SQL语句,我们可以在产品多语种表(product_translations
)中添加相关字段,并设计一个额外的表来存储自动翻译的配置和状态。以下是一个更新后的数据库设计,包含了自动翻译功能,并附带了SQL语句格式:
数据库设计
1. 产品表(products)
product_id
(INT, 主键, 自增)name
(VARCHAR, 产品默认名称,通常是创建时的语言版本)price
(DECIMAL, 产品价格)stock
(INT, 库存数量)created_at
(DATETIME, 创建时间)updated_at
(DATETIME, 更新时间)
2. 产品多语种表(product_translations)
translation_id
(INT, 主键, 自增)product_id
(INT, 外键, 关联到产品表)language_code
(VARCHAR, 语言代码,如en, zh, fr等)name
(VARCHAR, 产品名称)description
(TEXT, 产品描述)translated_by
(VARCHAR, 记录翻译服务或翻译者的名称,可以是“auto_translate”表示自动翻译)translation_date
(DATETIME, 记录翻译日期)translation_status
(VARCHAR, 翻译状态,如“pending”, “in_progress”, “completed”, “failed”)
3. 自动翻译配置表(auto_translation_configs)
config_id
(INT, 主键, 自增)source_language_code
(VARCHAR, 源语言代码)target_language_code
(VARCHAR, 目标语言代码)api_key
(VARCHAR, 自动翻译服务的API密钥)is_active
(BOOLEAN, 表示该配置是否激活)created_at
(DATETIME, 创建时间)updated_at
(DATETIME, 更新时间)
4. 产品参数表(product_parameters)
parameter_id
(INT, 主键, 自增)product_id
(INT, 外键, 关联到产品表)parameter_name
(VARCHAR, 参数名称)parameter_value
(VARCHAR, 参数值)language_code
(VARCHAR, 可选,用于多语种参数值)
5. 询盘表(inquiries)
inquiry_id
(INT, 主键, 自增)product_id
(INT, 外键, 关联到产品表)customer_name
(VARCHAR, 客户名称)customer_email
(VARCHAR, 客户邮箱)message
(TEXT, 询盘信息)created_at
(DATETIME, 创建时间)language_code
(VARCHAR, 客户询盘时使用的语言代码)
6. SEO关键词表(product_seo_keywords)
keyword_id
(INT, 主键, 自增)product_id
(INT, 外键, 关联到产品表)keyword
(VARCHAR, SEO关键词)language_code
(VARCHAR, 关键词对应的语言代码)
SQL语句格式
CREATE TABLE `products` (
`product_id` INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
`name` VARCHAR(255),
`price` DECIMAL(10, 2),
`stock` INT,
`created_at` DATETIME,
`updated_at` DATETIME
);
CREATE TABLE `product_translations` (
`translation_id` INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
`product_id` INT,
`language_code` VARCHAR(10),
`name` VARCHAR(255),
`description` TEXT,
`translated_by` VARCHAR(255),
`translation_date` DATETIME,
`translation_status` VARCHAR(50),
FOREIGN KEY (`product_id`) REFERENCES `products`(`product_id`)
);
CREATE TABLE `auto_translation_configs` (
`config_id` INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
`source_language_code` VARCHAR(10),
`target_language_code` VARCHAR(10),
`api_key` VARCHAR(255),
`is_active` BOOLEAN,
`created_at` DATETIME,
`updated_at` DATETIME
);
CREATE TABLE `product_parameters` (
`parameter_id` INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
`product_id` INT,
`parameter_name` VARCHAR(255),
`parameter_value` VARCHAR(255),
`language_code` VARCHAR(10),
FOREIGN KEY (`product_id`) REFERENCES `products`(`product_id`)
);
CREATE TABLE `inquiries` (
`inquiry_id` INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
`product_id` INT,
`customer_name` VARCHAR(255),
`customer_email` VARCHAR(255),
`message` TEXT,
`created_at` DATETIME,
`language_code` VARCHAR(10),
FOREIGN KEY (`product_id`) REFERENCES `products`(`product_id`)
);
CREATE TABLE `product_seo_keywords` (
`keyword_id` INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
`product_id` INT,
`keyword` VARCHAR(255),
`language_code` VARCHAR(10),
FOREIGN KEY (`product_id`) REFERENCES `products`(`product_id`)
);
通过这些SQL语句,你可以创建包含自动翻译功能的数据库结构。在实际应用中,你还需要编写额外的代码来处理自动翻译逻辑,例如触发翻译任务、更新翻译状态和记录翻译结果等。