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产品库设计

为了将自动翻译功能整合到数据库中,并在数据库设计时生成相应的SQL语句,我们可以在产品多语种表(product_translations)中添加相关字段,并设计一个额外的表来存储自动翻译的配置和状态。以下是一个更新后的数据库设计,包含了自动翻译功能,并附带了SQL语句格式:

数据库设计

1. 产品表(products)

  • product_id (INT, 主键, 自增)
  • name (VARCHAR, 产品默认名称,通常是创建时的语言版本)
  • price (DECIMAL, 产品价格)
  • stock (INT, 库存数量)
  • created_at (DATETIME, 创建时间)
  • updated_at (DATETIME, 更新时间)

2. 产品多语种表(product_translations)

  • translation_id (INT, 主键, 自增)
  • product_id (INT, 外键, 关联到产品表)
  • language_code (VARCHAR, 语言代码,如en, zh, fr等)
  • name (VARCHAR, 产品名称)
  • description (TEXT, 产品描述)
  • translated_by (VARCHAR, 记录翻译服务或翻译者的名称,可以是“auto_translate”表示自动翻译)
  • translation_date (DATETIME, 记录翻译日期)
  • translation_status (VARCHAR, 翻译状态,如“pending”, “in_progress”, “completed”, “failed”)

3. 自动翻译配置表(auto_translation_configs)

  • config_id (INT, 主键, 自增)
  • source_language_code (VARCHAR, 源语言代码)
  • target_language_code (VARCHAR, 目标语言代码)
  • api_key (VARCHAR, 自动翻译服务的API密钥)
  • is_active (BOOLEAN, 表示该配置是否激活)
  • created_at (DATETIME, 创建时间)
  • updated_at (DATETIME, 更新时间)

4. 产品参数表(product_parameters)

  • parameter_id (INT, 主键, 自增)
  • product_id (INT, 外键, 关联到产品表)
  • parameter_name (VARCHAR, 参数名称)
  • parameter_value (VARCHAR, 参数值)
  • language_code (VARCHAR, 可选,用于多语种参数值)

5. 询盘表(inquiries)

  • inquiry_id (INT, 主键, 自增)
  • product_id (INT, 外键, 关联到产品表)
  • customer_name (VARCHAR, 客户名称)
  • customer_email (VARCHAR, 客户邮箱)
  • message (TEXT, 询盘信息)
  • created_at (DATETIME, 创建时间)
  • language_code (VARCHAR, 客户询盘时使用的语言代码)

6. SEO关键词表(product_seo_keywords)

  • keyword_id (INT, 主键, 自增)
  • product_id (INT, 外键, 关联到产品表)
  • keyword (VARCHAR, SEO关键词)
  • language_code (VARCHAR, 关键词对应的语言代码)

SQL语句格式

CREATE TABLE `products` (  
  `product_id` INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,  
  `name` VARCHAR(255),  
  `price` DECIMAL(10, 2),  
  `stock` INT,  
  `created_at` DATETIME,  
  `updated_at` DATETIME  
);  
  
CREATE TABLE `product_translations` (  
  `translation_id` INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,  
  `product_id` INT,  
  `language_code` VARCHAR(10),  
  `name` VARCHAR(255),  
  `description` TEXT,  
  `translated_by` VARCHAR(255),  
  `translation_date` DATETIME,  
  `translation_status` VARCHAR(50),  
  FOREIGN KEY (`product_id`) REFERENCES `products`(`product_id`)  
);  
  
CREATE TABLE `auto_translation_configs` (  
  `config_id` INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,  
  `source_language_code` VARCHAR(10),  
  `target_language_code` VARCHAR(10),  
  `api_key` VARCHAR(255),  
  `is_active` BOOLEAN,  
  `created_at` DATETIME,  
  `updated_at` DATETIME  
);  
  
CREATE TABLE `product_parameters` (  
  `parameter_id` INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,  
  `product_id` INT,  
  `parameter_name` VARCHAR(255),  
  `parameter_value` VARCHAR(255),  
  `language_code` VARCHAR(10),  
  FOREIGN KEY (`product_id`) REFERENCES `products`(`product_id`)  
);  
  
CREATE TABLE `inquiries` (  
  `inquiry_id` INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,  
  `product_id` INT,  
  `customer_name` VARCHAR(255),  
  `customer_email` VARCHAR(255),  
  `message` TEXT,  
  `created_at` DATETIME,  
  `language_code` VARCHAR(10),  
  FOREIGN KEY (`product_id`) REFERENCES `products`(`product_id`)  
);  
  
CREATE TABLE `product_seo_keywords` (  
  `keyword_id` INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,  
  `product_id` INT,  
  `keyword` VARCHAR(255),  
  `language_code` VARCHAR(10),  
  FOREIGN KEY (`product_id`) REFERENCES `products`(`product_id`)  
);

通过这些SQL语句,你可以创建包含自动翻译功能的数据库结构。在实际应用中,你还需要编写额外的代码来处理自动翻译逻辑,例如触发翻译任务、更新翻译状态和记录翻译结果等。

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